五个方向，完成岗位任务
- AI 大数据分析 · 数据报告
- AI 产品创新 · 产品优化方案
- AI 运营增长 · 账号运营方案
- AI 工程编程 · 上线网页
- AI 商业创赛 · 商业计划与路演
02 · BUILD REAL AI CAPABILITYAI超级个体
AI超级个体
赋能计划
从五门方向实战课出发，学习两项厂商认证，再进入AI创造实训与线下全栈营。每一步都指向可展示的真实成果。
5 门方向实战2 项认证学习AI创造实训线下全栈营
WHAT YOU WILL LEARN
不是只学会使用工具，而是把 AI 用进数据、产品、运营、编程与商业场景。
先从一个具体任务开始，积累方法和作品；再按目标选择厂商认证或综合实训。
LEARNING SYSTEM
九项学习内容，按自己的起点进入。
不要求从头到尾按顺序学完；先选一个贴近专业或兴趣的任务，再逐步走向认证与作品。
两项认证方向
- 腾讯 WorkBuddy：智能体办公与认证准备
- 阿里云 ACA：大模型基础知识与认证准备
证书由对应厂商依据考核规则颁发。
把学习转化为作品
- AI 创造实训：完成可演示的 AI 产品
- AI 全栈技术特训营：团队完成实战作品
方向课程以任务练习与成果交付串联。
不知道先学哪门？先从熟悉的专业任务切入：经管可试运营与数据，工学可试工程编程，设计可试产品创新；完成第一份作品后，再选择认证或综合实训。查看方向课 ↗
↗
FLEXIBLE LEARNING PATH
从一门课开始，按阶段推进。
五个方向可以结合专业与目标选择；课程提供直播或回看形式，作品和认证学习可以按个人节奏衔接。具体开课时间以当期安排为准。
选一个岗位任务完成练习与作品再进入认证或综合实训
01—05 / PRACTICE COURSES
五门方向实战课，各是一条完整的任务线。
先看任务与作品形态，再展开每门课的具体内容。
左右滑动，查看全部五门方向课
01 / AI 数据分析师《用 AI 看懂数据》数据质量 · QuickBI · MCP图表 · 结论表达
- 明确问题认识数据类型、业务问题与数据质量，确定报告要回答什么。
- 整理数据导入招聘信息等数据，在 QuickBI 中建立数据集与基础图表。
- 借助 AI 分析使用百炼与 MCP 辅助检查异常、生成图表和解释规律。
- 输出报告将图表、结论与建议写成可展示的数据分析报告。
02 / AI 产品经理实战《给一款 App 当一次产品经理》体验 · 6W2H1E评估 · 用户调研 · 功能设计
- 亲自体验从用户视角记录一款产品的使用问题。
- 评估机会用 6W2H1E 梳理问题、目标人群与优化价值。
- 调研验证收集用户反馈，比较同类产品，确定优先改进方向。
- 完成设计把需求、功能和交互建议写成产品优化文档。
03 / AI 运营增长官《从 0 做一个新媒体账号》用户洞察 · 内容制作 · AI辅助 · 数据分析
- 找准受众做用户调研，确定账号定位与内容主题。
- 制作发布用 AI 辅助文案与素材制作，实际运营账号。
- 搭建工具尝试市场调研、用户画像与运营策略分析助手。
- 分析复盘查看传播与增长数据，形成下一轮推广方案。
04 / AI 工程编程实战《不会编程也能做网页》Python · Pandas · PyEcharts / Plotly · Dash
- 准备数据在合规前提下获取公开数据，学习 Python 基础。
- 清洗探索用 Pandas 整理数据、统计并发现可解释的问题。
- 设计图表使用 PyEcharts 或 Plotly 制作可视化内容。
- 发布网页让 AI 辅助编码与调试，用 Dash 组织成可访问的网页。
05 / AI 商业创赛实战《用 AI 打一场创业比赛》市场调查 · 商业模式 · 营销方案 · 财务预算
- 选择问题结合行业资料、市场数据与赛题确定创业方向。
- 设计产品明确目标用户、核心价值与盈利模式。
- 规划增长制定营销路径和基础预算，推敲方案可行性。
- 准备路演完成商业计划书与演示 PPT，练习清晰表达。
AI + YOUR MAJOR
不必换专业，也能找到 AI 的切入点。
从已学的专业知识出发，选择可以结合的工具与任务。
06 / TENCENT WORKBUDDY
腾讯 WorkBuddy：把智能体用进办公任务。
从高质量指令开始，练习让智能体协助处理文档、表格、演示材料与信息整理，同时理解团队使用时的数据安全。
- 认识 WorkBuddy 与高质量指令
- 调用技能，完成文档、表格与 PPT 任务
- 理解资料库、自动化及数据安全
- 团队协作场景与认证考点练习
07 / ALIBABA CLOUD ACA
阿里云大模型 ACA：理解原理与应用。
围绕大模型基础、百炼与 API、数据处理、知识库、检索和评测进行案例练习，准备对应的认证考核。
- 大模型技术基础与工作原理
- 百炼、API 与常见服务概念
- 数据处理、知识库、检索与评测
- 案例练习、知识梳理与认证准备
08
AI CREATION PROJECT
AI 创造实训：做出你自己的 AI 产品。
从学习或生活中的真实问题出发，梳理用户和场景，设计智能体能力、知识库或工作流，再完成可演示的小程序与产品、运营方案。
问题与用户功能与交互测试与演示产品＋运营方案
09
FULL-STACK BOOTCAMP
AI 全栈技术特训营：两天团队实战。
在线下实战营中由企业导师带领选题和分工，从界面设计、前后端功能、联调测试到演示发布，经历完整的团队项目流程。
组队选题界面与功能测试部署作品展示
HOW A PROJECT TAKES SHAPE
把真实问题做成 AI 产品。
实训不只讲工具名称；沿着完整任务推进，每一步都有要解决的问题和可检查的成果。
找问题、定用户
从学习、生活或工作里挑选真实任务，确认谁会用、在哪一步需要 AI。
产出：场景与需求说明设计智能体能力
梳理指令、技能、知识库与 MCP 的配合，画出输入、处理和反馈路径。
产出：功能结构与交互草图把想法做成原型
用 AI Coding 辅助前端与后端实现，连接数据，反复测试关键流程。
产出：可操作的演示版本演示、复盘与表达
整理功能取舍、测试反馈和产品运营思路，清楚讲出个人负责的部分。
产出：作品与展示材料WHAT THE WORK CAN LOOK LIKE
作品不只有一种形态。
方向课对应不同任务；下面的内容是课程中的作品形式，不把某件作品当成所有人的固定交付。
数据报告分析招聘或业务数据，图表与结论放在一起。
产品方案用户问题、竞品比较和功能优化建议。
运营复盘账号定位、内容发布、数据反馈和下一轮计划。
网页应用把数据可视化或智能体能力做成可访问的界面。
商业路演市场研究、商业模式、预算和演示 PPT。
TRAINING IN ACTION
线下实训现场
STUDENT WORK
两组学生作品，看见不同的 AI 创作路径。
从实际作品了解它们解决的问题和呈现的产品形态。
01 / AI 智学卡片
把课堂记录与复习连接起来的学习工具
作品思路从课堂信息难整理的场景出发，将实体记录入口与网页端学习分析组合起来，让笔记、知识点和复习建议有连续的使用路径。
02 / 灵犀·IELTS 学习助手
围绕雅思备考设计的学习计划与练习界面
作品思路把备考任务拆成每日计划、词汇训练和口语练习三个连续环节，展示 AI 学习助手从目标到具体练习的产品设计。
TEACHING TEAM
师资团队
杨辉
国际人才学校创始人 · 开复学生网成长顾问
王宇佳
AI产品经理 · 薪赛道平台AI产品负责人
王健旭
阿里云ACA认证讲师 · 国际人才AI方向教学负责人
INDUSTRY MENTORS
企业特约导师，覆盖六类实战方向。
在课程与项目中，来自不同岗位的导师带入真实业务视角。
COMMON QUESTIONS
你可能关心的问题。
没有技术背景，也可以学习吗？
课程面向在校本科生和研究生，不限专业背景。具备电脑基础操作能力，并愿意按课程安排完成练习与作品即可。
课程需要一次全部学完吗？
课程按阶段组织，支持按需选修和课程回看。具体时间与班次以当期安排为准。
学习后是否一定获得厂商证书？
课程提供对应方向的学习和考试准备；证书由相应厂商依据其考核规则颁发，实际获得结果取决于报名资格和考试情况。